Tehisintellekt aitab haiglas elusid päästa

USA ravimiamet FDA andis Iisraeli ettevõtte loodud tehisintellekti tööriista kasutamise loa, et teha diagnoosimine EMOs kiireks ja täpseks.

Aidoc sai USA Toidu- ja Ravimiametilt (FDA) kasutusloa nn „alusmudelil” (foundation model) põhinevale kliinilisele tehisintellektile, mis triaažib ja analüüsib korraga 14 kõhuõõne kompuutertomograafia uuringu näidustust. Ehk siis teisisõnu analüüsib masin korraga 14 suurt ohtu tervisele, et midagi ei jääks kahe silma vahele. Eesmärk on tuua kiireloomulist reageerimist nõudvad leiud esile kiiremini. See on eriti tähtis siis, kui erakorralise meditsiini osakonnad on ülekoormatud ja pildiuuringute järjekorrad pikad.

Ettevõtte sõnul hõlmab USAs antud luba 11 uut näidustust, mis koos kolme varem heaks kiidetud näidustusega ühendati üheks töövooks. See on mõeldud laia valiku ägedate leidude triaažiks kõhuõõne kompuutertomograafia-uuringutel perioodidel, mil nõudlus on kõrge.

Ühes töövoos analüüsitavad 14 ägedat näidustust on järgmised:

Apenditsiit ehk pimesoolepõletik (Appendicitis)

Äge divertikuliit (Acute Diverticulitis)

Peensoole obstruktsioon ehk soolesulgus (Small Bowel Obstruction)

Jämesoole obstruktsioon (Large Bowel Obstruction)

Intraabdominaalne vaba õhk / pneumoperitoneum (Intra-abdominal Free Air)

Kõhu- ja vaagnapiirkonna abstsess (Abdominal-Pelvic Abscess)

Sooleisheemia ja/või pneumatoos (Intestinal Ischemia and/or Pneumatosis)

Maksa vigastus (Liver Injury)

Põrna vigastus (Spleen Injury)

Neeruvigastus (Kidney Injury)

Obstruktiivne neerukivi (Obstructive Kidney Stone)

Aordi dissekteerumine (Aortic Dissection)

Vaagnaluumurd (Pelvic Fracture)

Kõhuaordi äge patoloogia (nt kõhuaordi aneurüsm / äge aordileid)

Tegemist on väga täpse AI tööriistaga

Aidoc tõi esile ka FDA poolt ülevaadatud pöördelise uuringu tulemused, mille kohaselt saavutasid 11 uut näidustust keskmise tundlikkuse 97% (kuni 98,5%) ja keskmise spetsiifilisuse 98% (kuni 99,7%) , teatud keskkondades veelgi kõrgemate tippnäitajatega. Ettevõtte sõnul andis süsteem võrreldes juhtivate ühe seisundi lahendustega „ligikaudu suurusjärgu võrra” vähem valeteateid — näitaja, mis on oluline arstide usalduse seisukohalt, kui AI-tööriistu lisatakse juba niigi koormatud töövoogudesse.

„Võime koondada peamised ägedad seisundid ühte töövoogu on fundamentaalne nihe radioloogiaosakondade töökorralduses,” ütles WellSpan Healthi diagnostika peaarst dr Heidi Beilis ettevõtte poolt edastatud avalduses. „Oleme integreerinud mitmeid AI-tööriistu oma pildianalüüsidesse, kuid see terviklik triaažilahendus saab otseselt lahendada valdkonna põhiväljakutseid, sealhulgas töövoo haldamist, ägedate seisundite diagnoosini jõudmise aja kiirendamist ning lõppkokkuvõttes patsientide ravitulemuste parandamist.”

Haiglad on olnud pideva surve all, sest erakorralise meditsiini osakondade koormus kasvab ja pildiuuringute järjekorrad pikenevad. See võib põhjustada diagnooside viibimist, sest uuringuid loetakse rangelt nö saabumise järjekorras. Aidoc teatas, et nende terviklik kõhuõõne CT-triaaži lähenemine on mõeldud toimima „turvavõrguna”, tuues kahtlustatavad ägedad leiud varem esile, toetades seeläbi varasemat kliinilist otsustamist ja sujuvamat patsiendivoogu.